DeepSeek迎来最强对手

昨夜纳斯达克指数上涨0.45%，报收于27244.28点，刷新了收盘历史最高纪录；费城半导体指数涨幅达2.06%，连续第六个交易日走高，也已攀升至七月中旬以来的最高水平。

OpenAI和Anthropic这两家前沿AI领域的领军企业，在同一天交易时段内先后召开发布会，间隔约九十分钟。一家将价格压至新低，另一家则下调了旗舰模型的价格。

OpenAI推出了GPT-6Sol和GPT-6Luna，而Anthropic则发布了Claude Opus 5.5。两家公司均将定价信息放在了介绍的最显眼位置。

GPT-6Sol每百万token输入价格为2美元、输出为10美元，GPT-6Luna输入价格为0.10美元、输出为0.50美元，这两档定价均比GPT-5.6对应模型的促销价低了一半。

再加上之前的GPT-6Astra，OpenAI通过三档模型，将价格带从企业级推理任务一直覆盖到高频琐碎任务，实现了全面布局。

Luna这一档的降价幅度更为显著。

其输入价格降至0.10美元，比DeepSeek V4.1 Flash的闲时价还要低一档，同时也低于小米刚刚发布的MiMo-V2.6-Flash。上一代Luna的输出价格为1.20美元，而这次仅为0.50美元。

Anthropic的Opus 5.5价格降至输入4美元、输出20美元，单价较Opus 5降低了20%。官方表示，典型工作负载的运行成本下降了约40%，输出速度则提升了超过30%。

这是首席执行官达里奥·阿莫代伊公开呼吁放慢前沿AI发展之后，公司发布的第一款模型。在发布前，该模型已接受了Frontier Design和METR等外部机构的安全测试。

不过，低价也伴随着代价。Sol在OSWorld 2.0计算机操作测试中的成绩，从上一代GPT-5.6 Sol的65.7%下滑至60.5%。

Luna在Artificial Analysis智能指数上获得了37分，比DeepSeek V4.1 Flash的39分还要低。价格砍半，换来的是部分能力上限的下移。

将两家新模型的价格放入整个市场来看，这已是一条持续了半年的下行曲线。市场统计显示，OpenAI、Anthropic以及更广泛市场的每百万token混合价格，在2026年3月初达到峰值，超过1.40美元，到9月已降至0.50至0.80美元区间。

Ramp的数据更为直接：9月有效价格为0.68美元，比3月峰值1.15美元低了四成。

价格下降后，同一条产业链的两端同时承受压力。一端是单价与利润率的走低，另一端是单位成本弹性开始发挥作用。

原始token价格下降后，智能体、长上下文、高频生产循环这些过去被成本压制的需求，将成倍释放。总需求被锁定在算力管道内，并未因价格下降而流失。

算力方面给出了相应的答案。全球已部署AI算力对应的电力规模，预计将从2025年约18吉瓦增长至2028年约115吉瓦。

OpenAI和Anthropic两家实验室的占比，将从约五分之一提升至三分之一以上。模型越便宜，请求越密集，电力账本上的数字就越坚挺。

回到盘面。周二A股市场，算力硬件和存储芯片板块指数已位居涨幅前列，CPU概念大幅高开，半导体产业链整体飘红。夜间美股继续走强，纳指创新高，费半指数六连涨，存储和CPU概念接力上扬。

不过，这条产业链上的乐观预期，已有相当一部分被市场交易掉了。半导体此轮上涨主要源于订单能见度，而当前利润率并未同步提升。

模型降价传导至上游，呈现的是量增价减的组合。谁的收入能真正落地，需要关注接下来几个季度的财报和资本开支指引。

逻辑成立与介入时机合适，本就是两回事。产业趋势虽清晰，但并不代表当前价格合适。仓位应依据自身研究和风险承受能力来安排，追高的代价往往事后才会显现。

本文来自微信公众号 “格隆汇APP”（ID：hkguruclub），作者：哥吉拉，36氪经授权发布。